高并发与C10K问题
C10k 问题的本质：
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互联网的基础就是网络通信，最初的服务器都是基于进程/线程模型
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新到来一个TCP连接，就需要分配1个进程（或者线程）。
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进程又是操作系统最昂贵的资源，一台机器无法创建很多进程。
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如果是C10K就要创建1万个进程，那么操作系统是无法承受的。
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如果是采用分布式系统，维持1亿用户在线需要10万台服务器，成本巨大
解决方法：
-（1）每个进程/线程处理一个连接 资源占用过多，可扩展性差
-（2）每个进程/线程同时处理多个连接（IO多路复用）
IO多路复用：
select
同时监控多个文件句柄，有连接请求抵达了再检查处理。
缺点： 句柄上限
重复初始化
逐个排查所有文件句柄状态效率不高
poll
poll 主要解决 select 的前两个问题：
通过一个设计新的数据结构提供使用效率,消除文件句柄上限，
同时使用不同字段分别标注关注事件和发生事件，来避免重复初始化。
缺点：逐个排查所有文件句柄状态效率不高。
epoll
只返回状态变化的文件句柄
缺点： 依赖特定平台（Linux）
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Epoll就成为C10K killer、高并发、高性能、异步非阻塞这些技术的代名词
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文件句柄数目超过 10 之后，epoll 性能将优于 select 和 poll
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当文件句柄数目达到 10K 的时候，epoll 已经超过 select 和 poll 两个数量级。
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Nginx，libevent，node.js这些就是Epoll时代的产物。
协程coroutine
各个协程之间的切换，往往是用户通过代码来显式指定的（跟各种 callback 类似）， 不需要内核参与，可以很方便的实现异步
协程是异步非阻塞的另外一种展现形式
生成器 yield，send 也是一种异步模型
greenlet 手动切换
gevent 自动切换，但是不识别 timesleep，socket的io阻塞
需要加上 from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头
注意：
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协程 程序级别的切换
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epoll 是操作系统级别的切换
